La missione del progetto CHAIN-RF è il perfezionamento del NanoAnalyzer, un dispositivo all’avanguardia per le diagnosi di traumi cerebrali sviluppato da INTA, società deep-tech spin-off della Scuola Normale Superiore di Pisa e del CNR. In particolare, il progetto intende potenziare la connettività RF del dispositivo, ridurne l’impatto ambientale e integrare in esso un sistema di anticontraffazione basato su PUF (Physical Unclonable Functions).

Noi di Miningful siamo impegnati nello sviluppo e nell’implementazione di algoritmi innovativi basati sulle più avanzate tecniche di intelligenza artificiale (AI) con lo scopo di migliorare la precisione diagnostica e le prestazioni del Nanoanalyzer.

Miningful lavora al fianco di altri tre partner: INTA, Quantavis e il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa.

Obiettivi e Risultati attesi

• perfezionare la connettività RF attraverso la sostituzione dei connettori attuali con soluzioni innovative, per garantire maggiore affidabilità e prestazioni ottimali;
• ridurre l’impatto ambientale adottando componenti conformi alle normative RoHS, rendendo il dispositivo più sostenibile;
• integrare sistemi di anticontraffazione implementando una struttura basata su PUF per rendere il NanoAnalyzer non clonabile e garantirne l’autenticità;
• ottimizzare le prestazioni diagnostiche grazie all’impiego di algoritmi di AI per l’analisi dei dati, migliorando l’efficacia del dispositivo.

L’obiettivo finale del progetto CHAIN-RF è portare il NanoAnalyzer a un Livello di Maturità Tecnologica (TRL) 8, rendendolo pienamente idoneo alla sua introduzione sul mercato in settori cruciali come il biomedicale, l’ambiente e la sicurezza.