Alcune analisi predittive realizzate

Analisi predittiva delle proprietà del prodotto finito

  1. Le caratteristiche necessarie a ogni componente prodotto per essere considerato idoneo sono controllate (spesso a campione) in seguito alla produzione stessa. Come i materiali e i processi produttivi utilizzati influenzano queste caratteristiche?
  2. La predizione delle proprietà del prodotto, effettuata sulla base dei dati forniti dagli input e dal processo di produzione, ha permesso al nostro cliente di identificare soglie minime e massime di accettabilità, individuare configurazioni critiche e di focalizzarsi sui processi più efficienti.
  3. Le analisi predittive hanno portato a un notevole risparmio in termini di tempistiche di realizzazione e costi sostenuti.

Analisi predittiva delle performance del prodotto

  1. Gli output di un processo produttivo possono diventare i componenti di base per un successivo processo. Per poter essere ammessi al successivo step, si effettuano dei test sui semi-lavorati, che ne indicano l’idoneità alla fase successiva. I test possono essere onerosi in termini di risorse, costosi o time-consuming.
  2. La predizione dei risultati di questi test, effettuata sulla base dei dati forniti dal processo di produzione dei semi-lavorati, ha permesso al nostro cliente di identificare in anticipo semi-lavorati non idonei e individuare le criticità del processo produttivo.
  3. Le analisi predittive hanno portato a un notevole risparmio in termini di tempistiche di realizzazione e costi sostenuti.

Analisi predittiva dello scarto della produzione

  1. Gli scarti della produzione rappresentano ovviamente un dispendio di risorse inutile: sono componenti prodotti che devono essere scartati perché difettosi.
  2. La predizione degli scarti della produzione, effettuata sulla base dei dati forniti dal processo produttivo, ha permesso al nostro cliente di identificare le fasi e le procedure che maggiormente impattano sulla produzione di uno scarto.
  3. Le analisi predittive hanno portato a una maggiore consapevolezza delle fasi di lavorazione e a una riduzione dei costi sostenuti.

Logistica intelligente

  1. Un utilizzo intelligente dei dati costituisce un valore aggiunto rilevante nell’ambito della logistica (interna ed esterna), in quanto fornisce alle aziende la possibilità di prendere decisioni sulla base di informazioni precise e puntuali, anche in tempo reale.
  2. Le previsioni di vendita o di fabbisogno basate sui dati permettono, ad esempio, di allocare la merce nei magazzini in maniera ottimale e pianificare la produzione e gli ordini di materie prime in base ai consumi e alle vendite.
  3. Le analisi predittive hanno portato a un’razionalizzazione del processo di allocazione delle merci, producendo un’ottimizzazione degli spazi, una riduzione dei tempi di attesa e dei costi.